Transformé datos complejos en visualizaciones efectivas. Aprendí desde la gestión de stakeholders hasta técnicas avanzadas en Tableau. Dominé la jerarquía de información, modelos dimensionales y análisis temporal para tomar decisiones empresariales basadas en datos.
Aprendí desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas. Dominé Beautiful Soup para sitios estáticos, automaticé la extracción en múltiples páginas y me adentré en el scraping dinámico con Selenium y Playwright. ¡Ahora puedo extraer datos de cualquier e-commerce respetando siempre las prácticas éticas!
Aprendí desde los conceptos básicos hasta implementaciones prácticas con Python y scikit-learn. Descubrí cómo estos algoritmos toman decisiones, cuándo utilizarlos y cómo evaluarlos correctamente. Lo mejor fue aplicar todo en proyectos reales y entender por qué los Random Forest superan a los árboles
Aprendí desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas, incluyendo clasificación binaria y multinomial. Lo mejor fue el enfoque práctico: preparación de datos, análisis exploratorio, evaluación con métricas como ROC y regularización. ¡Las habilidades adquiridas me permitirán resolver problemas reales de clasificación!
Aprendí desde los fundamentos matemáticos hasta la implementación práctica con casos reales. Lo más valioso fue entender cómo evaluar modelos con R² y MSE, aplicar regresión multivariable, y predecir gastos médicos en un proyecto final.
Aprendí a extraer datos de diversas fuentes como CSV, Excel, APIs y bases de datos. Dominé técnicas de transformación con Pandas, implementé limpieza de datos, y desarrollé procesos de carga incremental y completa. ¡Las habilidades adquiridas me permitirán construir pipelines de datos robustos en mi carrera profesional!
aprendí NumPy para manipulación de arrays, Pandas para análisis tabular y Matplotlib para visualizaciones. Lo mejor fue aplicar estos conocimientos en un proyecto real de retail, transformando datos crudos en insights valiosos. ¡Herramientas poderosas para mi carrera en datos!
Aprendí desde comprehensions hasta manejo de archivos. Lo que más valoré fue entender funciones de orden superior como map, filter y reduce. Ahora puedo crear scripts eficientes, manejar errores con try-except y hasta generar gráficas. Las bases sólidas que adquirí me permitirán seguir creciendo como desarrollador.
Aprendí desde la configuración de entornos de desarrollo locales hasta técnicas avanzadas con PIP y entornos virtuales.